模型对比
当前提供的五个图片模型、准确的 API 名称与协议支持。
Flare
支持文生图、参考图与遮罩编辑。通过 Studio 统一协议管理任务,或沿用 OpenAI Images SDK。
Sunburst
与 Flare 使用相同的调用方式,可直接替换模型名对比结果。
🎨 GPT Image 2
支持生成与编辑,使用 size 和 quality 控制输出。
🍌 Nano Banana 2
使用 Google 原生多模态结构,也可通过 Studio 统一协议调用。
🍌 Nano Banana Pro
支持文字、图片与连续编辑,按需要选择分辨率和画幅。
gpt-image-2.5 是 Flare 的别名。新配置请使用完整模型名。
三套协议分别使用什么模型名?
openai/gpt-image-2openai/gpt-image-2.5-flareopenai/gpt-image-2.5-sunburstgoogle/gemini-3.1-flash-imagegoogle/gemini-3-pro-imagegpt-image-2gpt-image-2.5-flaregpt-image-2.5-sunburstgemini-3.1-flash-imagegemini-3-pro-image怎么选:先看工作流,再看模型
想快速接入多个模型,用 Studio 统一协议;已有 OpenAI 或 Gemini 代码,再选对应原生协议。
商品图看材质和文字,人物看一致性,海报看构图与排版。不要只按模型名猜,先用同一提示词做小样。
把分辨率、画幅、参考图和提示词一起记录,再把稳定的一组参数放进工作流。
Studio 统一协议的模型名
Studio 统一协议通过前缀区分模型提供方:
openai/gpt-image-2
openai/gpt-image-2.5-flare
openai/gpt-image-2.5-sunburst
google/gemini-3.1-flash-image
google/gemini-3-pro-image在 OpenAI Images 或 Gemini Native 中使用上方卡片中的 API 模型名,不加前缀。
参数差异
🎨 GPT Image 使用 size 和 quality。Image 2 的质量选项为 auto、low、medium、high;2.5 Flare 和 Sunburst 还支持 xhigh、max。服务将 auto、1K、2K、4K 和具体像素尺寸映射到对应上游档位。
🍌 Nano Banana 在 Studio 统一协议中使用 resolution、aspect_ratio;在 Gemini Native 中使用 generationConfig.imageConfig 或 generationConfig.responseFormat.image。
选择建议
商品图比较材质、文字和品牌标识;角色图比较面部、服装和多张图片之间的一致性;PPT 与海报比较文字排版和构图。使用同一提示词、同一参考图、相近分辨率,记录结果和耗时,再决定工作流里的默认模型。



